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关于市场调研数据的分析方法:方差分析

2019-10-09

        我们都知道市场调研中的数据是需要进行数据分析的。下面市场必威991公司">市场必威991公司就来介绍一下关于市场调研数据的分析方法之一:方差分析法。


        方差分析是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状,造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。

        

        方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。

        

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        原理:

        

        满意度必威991公司">满意度必威991公司告诉你方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个:

        

        (1) 随机误差,如测量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异,用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示, 记作SSw,组内自由度dfw。

        

        (2) 实验条件,实验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和表示,记作SSb,组间自由度dfb。

        

        总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

        

        组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m,组间dfb=m-1,其中n为样本总数,m为组数),得到其均方MSw和MSb,一种情况是处理没有作用,即各组样本均来自同一总体,MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用,组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果,即各样本来自不同总体。那么,MSb>>MSw(远远大于)。

        

        MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较,推断各样本是否来自相同的总体。

        

        市场调研方差数据分析法基本思想:

        

        方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。

        

        通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。

        

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