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为什么说所有的统计模型都是错的呢?

2019-10-11

        为什么说所有的统计模型都是错的呢?如果所有的统计模型都是错的,那么市场调研的数据分析还有用吗?我们必威手机版下载市场必威991">必威手机版下载市场必威991小编想可以这样来理解:

        

        统计模型毕竟只是用一定的方程给出一个模拟的型态,由于不知道所研究问题的实际情况,所以模拟的过程没有真实的参照物,只能根据已经掌握了的有关信息去勾勒其可能的状态,因而它不是真实的,与实际情况不可能完全一致。

        

        统计模型的构建有很多假设条件或限制条件,必威手机版下载满意度必威991公司">必威手机版下载满意度必威991公司告诉你这些假设通常由一组概率分布来描述,其中一些概率分布被假定为充分近似于对特定总体进行抽样的分布,因此,统计模型只是以相当理想化的形式来表示所研究问题的数据生成过程,是统计推断理论的形式化表示,而这些假设条件或者分布往往是不严格成立的,有时甚至差距很大。

        

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        统计模型由与一个或多个变量相关的数学方程来确定,确定的依据是已掌握的样本数据或历史数据,是样本数据(历史数据)与方程形式固化的理想结果,因此在据以进行放大推断或外推预测时,实际情况不可能与模型保持一致。

        

        在统计模型中,我们通常都把涉及到的变量当成随机变量来处理,而事实上很多变量、特别是社会经济统计变量并不是完全的随机变量而是半随机变量,因此,基于随机变量假设的统计模型不能很好地刻画半随机变量的统计数据特征。

        

        贵州市场必威991公司">贵州市场必威991公司就同一个研究问题而言,可以构建的统计模型是不止一个的,无论是方程形式、变量及其个数、参数设定还是有关假设,都可以有多种选择,没有公认的评判标准,在不可能构建出所有统计模型的情况下,只能按照一定的原则给出其中的一个模型。综上所述,没有一个统计模型可以做到与实际情况完全一致,有些还相差甚远,因而所有统计模型都是错的。如果依赖统计模型就能解决实际问题,那么世界就变得简单了,而事实并非如此。

        

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